【文件属性】：
文件名称：飞扬的鸟遗传算法：使用遗传算法训练飞扬的鸟
文件大小：7.95MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-01-29 19:39:40
bot machine-learning games genetic-algorithm flappybird
蓬松鸟的遗传进化
使用遗传进化训练神经网络玩飞扬的鸟！ 有关如何开始使用自己的遗传算法的教程，请在。
最终结果
算法细节
从50个模型库开始
每次迭代均基于模型的适应性得分，进行交叉
交叉将为两个选定的父级交换第一层（输入->隐藏）
随机突变可确保模型在每次迭代时都进行更改
进度截图
阶段1
最初，所有模型都会做“相同”的错误事情。 因此，它们都会很快消失。
第二阶段
但是，一段时间后，它们将开始显示更多变化，但仍然执行错误的动作。 这使我们在屏幕上（纵向）散布了飘扬的小鸟。
第三阶段
经过一点训练（〜1小时）后，扩散减小，并更加集中在管道上有Kong的高度。 他们开始表现更好，因为他们现在知道何时拍打和何时不拍打。
阶段4
具有最大适应性的模型可以认为是经过训练的模型，它的性能要比普通人好得多。
免责声明
基于pygame中的Flappy Bird克隆，