文件名称：PyBer_Analysis:分析2019年1月至5月初的所有出行数据，并创建引人注目的可视化
文件大小：570KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-10 19:05:22
JupyterNotebook
PyBer_Analysis 分析概述 该分析的目的是分析2019年1月至2019年5月上旬的出行共享数据并创建引人注目的可视化项目，该项目使用多线图显示使用python，Pandas和Matplotlib每种城市类型的每周总票价。最后，该项目根据分析结果对需要做什么提出了三点建议。 结果 从下表中可以看到，2019年1月至2019年5月市区的总潮汐是1625。相反，在农村地区只有125程。驾驶员总数也显示了农村，郊区和城市地区之间的差异。城市地区的驾驶员数量比农村地区的驾驶员数量高出3000％。这和可能的其他原因造成了每个驾驶员平均非常高的票价。如农村地区比城市地区高335％。郊区平均单程票价为30.97美元，而农村地区为34.62美元，城市地区为24.53美元。 在下面，我们看到一个折线图，该折线图显示了每周按城市划分的总票价。从图表中可以看出，与郊区和农村地区相比，城市地区的总数要
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PyBer_Analysis-main
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