文件名称：Similar-Authors
文件大小：105KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-08-06 00:24:27
Java
该文件是成功获得软件工程学士学位所必需的 在这个项目中，我根据关联数据中的信息设计了一个类似作者的推荐系统，推荐是基于作者所写的书籍主题。 这是一个复杂的查询，在今天的系统中是不可能的，因为它需要构建一个附加层，其中包含任何作者在数据库中的主题列表及其权重。 在原始系统中，您无法立即检索有关作者拥有的主题的信息，而只能检索书籍本身的信息。 在这个项目中，我结合了来自三个不同领域的实践： 推荐系统系统是搜索算法的有用替代方案，因为它们可以帮助用户发现他们可能错过的项目。 有趣的是，推荐系统通常在使用索引非传统数据的搜索引擎中实现。 MARC（机器可读编目）标准是一组数字格式，用于描述图书馆编目项目，如书籍、电影、图片等。 关联数据是关于使用 Web 连接来自不同来源的相关数据。 通过应用关联数据原则，以机器可读格式发布在网络上的数据允许将其连接到网络上已有的其他相关数据。 通过使数据