文件名称：machine-learning:UFLDL教程答案。 2D PCA。 PCA和美白。 Softmax回归自学
文件大小：24.05MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-02 15:37:36
Python
机器学习 UFLDL教程答案。 这是robotliu编写的UFLDL教程的答案。如果发现错误的答案或有疑问，您可以将电子邮件发送到 。 笔记： 1.文件是pycharm项目。 2.代码Softmax回归由以下人员编写：Siddharth Agrawal。 您可以在github上找到。 3.自学可能会产生内存错误，因此建议使用8G RAM计算机。
【文件预览】：
machine-learning-master
----README.md(416B)
----PCA in 2D.py(2KB)
----Softmax Regression()
--------train-images.idx3-ubyte(44.86MB)
--------t10k-images.idx3-ubyte(7.48MB)
--------softmax.py(7KB)
--------.idea()
--------t10k-labels.idx1-ubyte(10KB)
--------train-labels.idx1-ubyte(59KB)
----PCA and Whitening()
--------.idea()
--------IMAGES_RAW.mat(20MB)
--------pca.py(4KB)
----pcaData.txt(1KB)
----Self-Taught Learning()
--------train-labels-idx1-ubyte(59KB)
--------sparseAutoencoder.py(10KB)
--------softmax.py(7KB)
--------Self Taught Learning.py(4KB)
--------.idea()
--------train-images-idx3-ubyte(44.86MB)