文件名称：UFLDL softmax回归编程答案
文件大小：11.17MB
文件格式：ZIP
更新时间：2020-07-18 15:01:48
softmax回归; UFLDL; 编程答案
UFLDL softmax回归编程答案，程序均已用矩阵操作，最终的分类精度为92.640%
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softmax_exercise
----softmaxTrain.m(2KB)
----mnist()
--------train-images.idx3-ubyte(44.86MB)
--------t10k-labels.idx1-ubyte(10KB)
--------t10k-images.idx3-ubyte(7.48MB)
--------train-labels.idx1-ubyte(59KB)
----minFunc()
--------logistic()
--------example_minFunc.m(2KB)
--------mcholC.mexw64(12KB)
--------ArmijoBacktrack.m(3KB)
--------lbfgsC.mexw32(7KB)
--------lbfgsC.mexglx(8KB)
--------mcholC.c(4KB)
--------autoHess.m(901B)
--------autoTensor.m(870B)
--------lbfgs.m(924B)
--------precondTriu.m(51B)
--------dampedUpdate.m(995B)
--------precondTriuDiag.m(60B)
--------lbfgsC.mexw64(10KB)
--------minFunc_processInputOptions.m(4KB)
--------autoHv.m(317B)
--------conjGrad.m(2KB)
--------mcholC.mexmaci64(13KB)
--------precondDiag.m(42B)
--------lbfgsC.c(2KB)
--------example_minFunc_LR.m(2KB)
--------rosenbrock.m(1KB)
--------mchol.m(1KB)
--------lbfgsC.mexmac(9KB)
--------lbfgsUpdate.m(614B)
--------lbfgsC.mexa64(8KB)
--------callOutput.m(385B)
--------mcholinc.m(564B)
--------minFunc.m(43KB)
--------WolfeLineSearch.m(11KB)
--------taylorModel.m(677B)
--------mcholC.mexw32(8KB)
--------autoGrad.m(807B)
--------lbfgsC.mexmaci(12KB)
--------isLegal.m(107B)
--------polyinterp.m(4KB)
--------lbfgsC.mexmaci64(9KB)
----loadMNISTImages.m(811B)
----computeNumericalGradient.m(1KB)
----softmaxCost.m(2KB)
----mnistHelper()
--------loadMNISTImages.m(811B)
--------loadMNISTLabels.m(516B)
----softmaxPredict.m(858B)
----train-labels-idx1-ubyte()
--------train-labels.idx1-ubyte(59KB)
----loadMNISTLabels.m(516B)
----softmaxExercise.m(5KB)