文件名称：DEM7283:人口统计学统计课程材料2 DEM 7283 UTSA人口统计学系
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文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-04 03:03:42
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人口统计学7283 人口统计数据2 DEM 5283/7283 2021年Spring 课程资料 星期一6-8：30 授课教师：Corey S. Sparks博士办公时间：星期一下午，最好预约 课程说明： 本课程代表对一般线性模型框架的深入介绍，包括替代逻辑回归模型，计数数据回归和多级建模。 涵盖了每种方法的模型拟合，模型比较和回归诊断。 除了这些主题之外，还向学生介绍了用于可变归约和复杂调查数据分析的技术。 所有方法都将通过适当的人口统计调查数据集进行说明。 电脑技巧： 我们将使用R。R是大多数研究统计学家工作和当前方法学发展所使用的语言，它也是免费的，可以在任何操作系统上使用。 请更新您的R版本（4.0.3）到最新版本并更新所有软件包。 我们将通过Rstudio（ ）使用R，并且将使用Rpubs上交所有作业。 R工具 如果您是Windows用户，还应该安装Rtools版
【文件预览】：
DEM7283-master
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----README.md(4KB)
----code()
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--------EX5_ordinal_multinom.Rmd(16KB)
--------EX8_GEE_tidy.html(1.26MB)
--------EX8_GEE_tidy.Rmd(21KB)
--------make fake reg.R(175B)
--------EX3_logit_probit.Rmd(20KB)
--------EX2_surveystats.html(1.21MB)
--------EX_MultipleImputation.Rmd(20KB)
--------EX6_count_models.Rmd(34KB)
--------EX_MultipleImputation.html(1.94MB)
--------EX5_ordinal_multinom.html(1.17MB)
--------EX6_count_models.html(1.28MB)
--------EX_PCA_21.html(1.29MB)
--------EX4_logit_other.html(1.34MB)
--------EX3_logit_probit.html(1.28MB)
--------EX2_surveystats.Rmd(19KB)
--------EX_PCA_21.Rmd(15KB)
----homework()
--------HW 1_20.pdf(37KB)
----LICENSE(1KB)
----project.Rproj(205B)
----data()
--------brfss_2017.Rdata(18.53MB)