基于有损分解的数据隐私保护方法

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文件名称：基于有损分解的数据隐私保护方法
文件大小：737KB
文件格式：PDF
更新时间：2016-01-10 03:54:38
隐私保护 有损分解 　隐私保护的数据挖掘近来已成为数据挖掘研究的热点 ,而数据隐私的保护则是其中的重要问题 之一.针对已有方法信息损失程度高、 聚集查询精度低的不足 ,在( al p ha , k)隐私保护模型基础上 ,利用 关系数据库理论的有损分解思想 ,提出了一种改进的数据隐私保护方法 Alp ha + . 该方法首先利用 ( al p ha , k)生成原始数据的匿名数据库 ,然后 ,将匿名数据库投影为 2 个可连接的数据库表 N S S 和 S S ,并利用 N S S 和 S S 有损连接的冗余信息保护数据隐私.接下来 ,Alp ha +对 N S S 和 S S 的元组进行 合并,以减少最终发布的数据库表大小.最后比较了 Alp ha +方法与其他类似方法的安全性.实验结果 表明 Alp ha +在聚集查询精度方面明显优于同类方法