分段常值多相图像分割的变分水平集方法* (2012年)

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文件名称：分段常值多相图像分割的变分水平集方法* (2012年)
文件大小：373KB
文件格式：PDF
更新时间：2021-05-21 01:02:32
自然科学 论文 基于变分水平集方法，建立一种具有噪声去除能力的分段常值多相图像分割模型．该模型能在完成噪声去除的同时完成图像分割，从而缩短针对噪声图像的分割时间；其次，基于十进制数和二进制数转换，构造区域划分的特征函数表达式，从而建立一个新的多相图像分割模型；最后把该多相图像分割模型应用于合成图像和医学图像的分割．实验结果表明，与 Chan-Vese模型相比，该模型能更快地提取噪声图像中的目标．