三维图像多相分割的变分水平集方法

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文件名称：三维图像多相分割的变分水平集方法
文件大小：1.23MB
文件格式：PDF
更新时间：2014-01-22 17:15:57
图像 　变分水平集方法是图像分割等领域出现的新的建模方法，借助多个水平集函数可有效地实现图像多相分 割．但在区域／相的通用表达、不同区域内图像模型的表达、通用的能量泛函的设计、高维图像分割中的拓展研究等 方面仍是图像处理的变分方法、水平集方法、偏微分方程方法等研究的热点问题．文中以三维图像为研究对象，系 统地建立了一种新的三维图像多相分割的变分水平集方法．该方法用狀－１个水平集函数划分狀个区域，并基于 Ｈｅａｖｉｓｉｄｅ函数设计出区域划分的通用的特征函数；其能量泛函包括通用的区域模型、边缘检测模型和水平集函数 为符号距离函数的约束项３部分；最后，针对所得到的曲面演化方程，采用半隐式差分格式进行离散，并对多种类 型三维图像进行分割验证了所提出模型的通用性和有效性．