基于加权LS-SVM的非线性系统内模控制研究 (2012年)

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文件名称：基于加权LS-SVM的非线性系统内模控制研究 (2012年)
文件大小：344KB
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更新时间：2021-05-14 08:51:23
工程技术 论文 建立了基于加权最小二乘支持向量机(weighted least squares support vector machines，Weighted LS-SVM)的非线性系统的内部模型和逆模型，并提出了一种基于加权LS-SVM的非线性系统的内模控制算法。仿真试验结果表明：加权LS-SVM建立的非线性系统内部模型和逆模型都具有很高的建模精度和较强的泛化能力，基于加权LS-SVM的内模控制算法对非线性系统具有良好的控制性能，较强的抗干扰能力和鲁棒性能。