文件名称：会计对预测 GDP 增长有用吗？ 机器学习视角-研究论文
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更新时间：2024-06-29 14:13:08
Accounting; Big Data; Elastic
我们全面检查了是否、在多大程度上以及哪些会计变量对提高 GDP 增长预测的预测准确性有用。 我们利用可容纳广泛 (341) 个变量的统计模型——数量超过总时间序列观察——并应用机器学习技术来训练、验证和测试预测模型。 对于近期（当前和下一季度）GDP 增长，会计不会提高预测的样本外准确性，因为专业预测者的预测相对有效。 会计对更远期（提前三个和四个季度）GDP 增长预测的预测效用增加：它们对模型预测的贡献更大； 此外，它们的包含将模型的样本外预测准确度提高了 13% 到 46%。 总体而言，四类会计变量——与利润、应计估计（例如贷款损失准备金或冲销）、资本筹集或分配以及资本分配决策（例如投资）相关——最能提供信息。经济的长期前景。