文件名称：使用机器学习对航班数据进行取消预测-研究论文
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更新时间：2024-06-29 11:58:14
论文研究
介绍了一种减少预订取消对航空业影响的方法。 为了减轻取消带来的影响，航空业采用严格的取消政策和超售策略，这反过来又会对公司的收入和声誉产生负面影响。 对于任何基于服务的行业来说，在正确的时间向正确的客户销售正确的产品是产生收入的关键。 航空业就是此类行业的一个例子，它可以从了解合适的客户中获得巨大收益。 到目前为止，还没有这样的系统可以预测客户的取消预订。 通过分析短时间内预订数据中的行为模式，可以找到正确类型的客户。 通过利用机器学习和数据分析技术，可以识别可能提前取消预订的客户。 我们的目标是设计和实现一个机器学习分类模型，该模型将预测预订取消。 我们通过借助数据分析技术分析印度国内航空公司的机票预订数据以在数据集中找到一些有趣的模式来努力实现这一目标。