推荐系统的最优定价-研究论文

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文件名称：推荐系统的最优定价-研究论文
文件大小：257KB
文件格式：PDF
更新时间：2021-06-10 00:20:30
Recommender system Collaborative 我们研究存在推荐系统的最优定价。 推荐系统以两种方式影响市场：（i）它通过减少客户的产品不确定性来创造价值，因此（ii）它的推荐可以作为附加组件提供，从而产生信息外部性。 推荐插件的质量是由销售内生决定的。 我们调查了这些因素对具有推荐系统的卖家对没有这样系统的竞争边缘的最优定价的影响。 如果推荐系统在减少不确定性方面足够有效，那么卖家会以不同的方式为对称产品定价，以使某些产品更积极地体验。 此外，卖家会细分市场，以便口味更不灵活的客户支付更高的价格以获得更好的推荐。