【文件属性】:
文件名称:ipfn:N维度的Python的迭代比例拟合
文件大小:12KB
文件格式:ZIP
更新时间:2021-05-07 13:26:29
Python
ipfn
迭代比例拟合是在许多不同领域(例如经济学或社会科学)中使用的算法,用于更改结果,以使沿着一个或多个维度的聚合匹配已知边际(或沿着这些相同维度的聚合)。
该算法有2个版本:
numpy版本,这是迄今为止最快的版本
熊猫版,比numpy版慢得多,但更易于使用
该算法识别输入变量类型,并使用适当的版本来解决问题。 要安装软件包:
点安装ipfn
点安装git +
有关更多信息和示例,请访问:
如果要测试软件包,请克隆存储库,然后从主文件夹中运行:
py.test --verbose --color = yes tests / tests.py
该项目类似于可用于R的ipfp软件包,并且已经运行测试以确保相同的结果。
输入变量:
原始:执行ipfn的numpy darray矩阵或数据框。
聚合:numpy数组或darray或pandas数据框/系列的列表。 聚集与
【文件预览】:
ipfn-master
----MANIFEST.in(47B)
----README.rst(6KB)
----ipfn()
--------ipfn.py(12KB)
--------__init__.py(42B)
----ipfn_contributors.txt(355B)
----setup.cfg(253B)
----setup.py(4KB)
----licence.txt(1KB)
----tests()
--------tests.py(9KB)
--------context.py(126B)