文件名称：ipfn:N维度的Python的迭代比例拟合
文件大小：12KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-27 07:13:09
Python
ipfn 迭代比例拟合是在许多不同领域（例如经济学或社会科学）中使用的算法，用于更改结果，以使沿着一个或多个维度的聚合匹配已知边际（或沿着这些相同维度的聚合）。 该算法有2个版本： numpy版本，这是迄今为止最快的版本 熊猫版，比numpy版慢得多，但更易于使用 该算法识别输入变量类型，并使用适当的版本来解决问题。 要安装软件包： 点安装ipfn 点安装git + 有关更多信息和示例，请访问： 如果要测试软件包，请克隆存储库，然后从主文件夹中运行： py.test --verbose --color = yes tests / tests.py 该项目类似于可用于R的ipfp软件包，并且已经运行测试以确保相同的结果。 输入变量： 原始：执行ipfn的numpy darray矩阵或数据框。 聚合：numpy数组或darray或pandas数据框/系列的列表。 聚集与
【文件预览】：
ipfn-master
----MANIFEST.in(47B)
----README.rst(6KB)
----ipfn()
--------ipfn.py(12KB)
--------__init__.py(42B)
----ipfn_contributors.txt(355B)
----setup.cfg(253B)
----setup.py(4KB)
----licence.txt(1KB)
----tests()
--------tests.py(9KB)
--------context.py(126B)