文件名称：基于2D-FFT的掌静脉图像Gabor滤波快速增强法
文件大小：1.94MB
文件格式：PDF
更新时间：2024-05-26 06:12:48
掌静脉 图像增强 Gabor滤波器 2D-FFT 空域卷积滤波
手掌静脉纹识别技术作为新一代高精度的生物特征识别技术，被广泛用于个人身份鉴定领域.有效提取手掌静脉特征对于手掌静脉分类至关重要.然而，由于采集到的手掌静脉图像的质量较差，必须在识别前对手掌静脉图像进行增强.使用二维离散快速傅里叶变换（2D-FFT）代替传统空域卷积滤波，实现Gabor滤波器与原图像的频域卷积滤波.实验结果显示，本文提出的增强方法，相比较传统的自适应直方图均衡化和Retinex算法具有更佳的增强效果，相比于传统Gabor空域卷积滤波具有更低的计算复杂度，更适用于实时系统.