文件名称：使用机器学习加强印度的电子教育-研究论文
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更新时间：2024-06-09 15:11:52
e-Education Data mining e-learning Regression
电子教育已发展成为最令人鼓舞的领域之一。 印度*正在投入所有精力，以改善该国居民的教育。 学校和研究生的学习都侧重于此，但是正在为所有寻求学习的居民创造一个阶段。 毫无疑问，目标是通过高等教育提高识字率。 为了达到同样的效果，教育部门正在利用数据和通信创新的推动力，这也为印度的电子培训扫清了道路。 为了帮助教育者更多地关注当前观点，可以利用机器学习（ML）来处理他们多余的工作。 ML与编程不同，它处理信息和创建规则的答案。 如果机器学习得到有效解决，它可以设立培训部门，并为国家的发展做出重要贡献。 因此，本文提出的工作加强了印度利用机器学习的电子教育。 在大多数情况下，将重点关注以下三个方面：个性化的课程推荐和个性化的教学方法。 这项工作建议利用遗传计算的发展方法论来改进常规程序。 本文中介绍的实现和实验证明了所提出计算的可行性。