文件名称:matlab精度检验代码-BGSR:脑图超分辨率:如何从低分辨率图生成高分辨率图?
文件大小:133.96MB
文件格式:ZIP
更新时间:2024-06-10 21:19:39
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matlab精度检验代码BGSR(脑图超分辨率) Islem Mhiri的BGSR(脑图超分辨率),用于超级分解低分辨率图代码。 请联系查询。 谢谢。 You can download the Python 3 version of BGSR at: https://github.com/basiralab/BGSR-PY 尽管已经提出了一些用于MRI超分辨率的图像超分辨率技术,但是目前还没有图超分辨率技术。 为此,我们使用功能性大脑数据设计了第一个脑图超分辨率,旨在促进神经系统疾病的诊断。 我们的框架学习如何从低分辨率(LR)图生成高分辨率(HR)图,而无需诉诸用于高分辨率规模的Connectome构建的计算昂贵的图像处理管道。 拟议的详细BGSR管道 这项工作已在杂志上发表。 脑图超分辨率(BGSR)是第一个脑图超分辨率。 所提出的方法包括三个步骤,即通过非线性融合训练样本中的HR图来构建测试对象的HR图。(1)第一步是多核流形学习,以对相似的低分辨率(LR)进行聚类)中使用一组高斯核的权重绘制训练样本中的图表。 (2)第二步是使用带有核矩阵P的迭代扩散过程针对ROI之间的相似性,