文件名称：matlab精度检验代码-BGSR-PY:脑图超分辨率：如何从低分辨率图生成高分辨率图？（Python3版本）
文件大小：26.52MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-10 20:43:43
系统开源
matlab精度检验代码Python3中的BGSR（脑图超分辨率） BGSR（脑图超分辨率），用于超分辨率的低分辨率图代码，由Busra Asan重新编码。 请联系进一步查询。 谢谢。 You can download the Matlab version of BGSR at: https://github.com/basiralab/BGSR 尽管已经提出了一些用于MRI超分辨率的图像超分辨率技术，但是目前还没有图超分辨率技术。 为此，我们使用功能性大脑数据设计了第一个脑图超分辨率，旨在促进神经系统疾病的诊断。 我们的框架学习如何从低分辨率（LR）图生成高分辨率（HR）图，而无需诉诸用于高分辨率规模的Connectome构建的计算昂贵的图像处理管道。 拟议的详细BGSR管道 这项工作已在杂志上发表。 脑图超分辨率（BGSR）是第一个脑图超分辨率。 所提出的方法包括三个步骤，即通过非线性融合训练样本中的HR图来构建测试对象的HR图。（1）第一步是多核流形学习，以对相似的低分辨率（LR）进行聚类）中使用一组高斯核的权重绘制训练样本中的图表。 （2）第二步是使用带有核矩阵P的迭代扩散过程
【文件预览】：
BGSR-PY-master
----figures()
--------Fig2.png(4.67MB)
--------Fig1.png(780KB)
--------BGSR-results.png(408KB)
----BGSR-demo.py(5KB)
----SIMLR_PY()
--------LICENSE.txt(1KB)
--------SIMLR()
--------SIMLR.egg-info()
--------requirements.txt(72B)
--------build()
--------setup.py(827B)
--------README.md(3KB)
--------Makefile(78B)
--------dist()
--------MANIFEST(100B)
--------tests()
----atlas.py(3KB)
----BGSR_results.png(2.27MB)
----simulate_Data_LR_HR.py(5KB)
----BGSR.py(6KB)
----README.md(6KB)