文件名称：上下文公平：算法公平的法律和政策分析-研究论文
文件大小：870KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-06-29 09:34:34
fairness algorithmic governance
迄今为止，所有利益相关者都在积极致力于人工智能的政策设计。 所有举措都围绕着人工智能算法应该公平的要求。 但这究竟是什么意思？ 以及如何将算法公平性转化为法律和政策条款？ 这些是本文旨在探讨的主要问题。 每个学科都以不同的方式处理这些问题。 虽然计算机科学家可能更喜欢一种公平概念，但本文主张逐案分析和应用相关公平概念。 本文讨论了计算机科学 (CS) 公平概念的法律局限性，并提出了将每个 CS 概念与其相应法律机制相匹配的类型学。 该论文的结论是，公平是有上下文的。 每个概念或一组概念对应于不同的法律机制，这一事实使它们比其他更适合某个政策领域。 因此，在整篇论文中，将介绍 CS 概念可能适用于某些政策领域的示例。 此外，本文将为开发人员和政策制定者强调为更好地解决算法公平性而需要采取的实际步骤。 在某些情况下，从表面上看，从技术角度来看似乎没有成效的公平概念，从法律角度来看实际上可能很有帮助。 在其他情况下，由于需要确定复杂的道德和法律问题，计算机科学家眼中的理想概念可能难以在法律制度中实施。 因此，文章强调，一刀切的解决方案不适用于算法公平性。 相反，一种对特定算法运行的特定上下文有深刻理解的方法可以保证更公平的结果。