文件名称：使用反馈训练对尿沉渣图像进行自适应分类
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更新时间：2024-07-19 11:44:11
学术 论文
使用反馈训练对尿沉渣图像进行自适应分类 使用反馈训练对尿沉渣图像进行自适应分类 Satoshi Mitsuyama, 1 Jun Motoike, 2 和 Hitoshi Matsuo 1 1 *研究实验室，Hitachi, Ltd., Kokubunji, 185-8601 Japan 2 Instrument Group, Hitachi, Ltd., Tokyo, 100-8220 Japan 总结 在尿沉渣检查中，可能会出现不典型的颗粒，尽管非常罕见。 本研究中提出的带有反馈训练的神经网络提供了对此类非典型粒子的改进分类，而使用传统分类算法很难做到这一点。 所提出的方法建议使用为典型对象获得的分类结果来优化网络。 该方法可以很容易地应用于具有多个参数的复杂图案。 计算机模拟证实了所提出方法的操作和效率。 通过将所提出的方法应用于尿沉渣图像的分类，获得了额外的验证。 :copyright: 2001 Scripta Technica, Syst Comp Jpn, 32(2): 11 18, 2001 关键词：尿沉渣； 神经网络; 反馈培训； 模式识别。 1. 介绍 尿沉渣检查