【文件属性】：
文件名称：Getting-and-Cleaning-Data:Coursera数据科学课程
文件大小：104KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-06-10 03:04:56
R
获取和清理数据课程项目
这个文件描述了 run_analysis.R 脚本是如何运行的。
第一步：从下载并解压数据，解压到R工作目录下的“UCI HAR Dataset”文件夹中。
第 2 步：下载 run_analysis.R 文件，将其加载到 RStudio 中
第 3 步：在 RStudio 中使用 source("run_analysis.R") 命令。
第 4 步：运行“run_analysis.R”脚本文件后，将在工作目录中创建输出文件“tidy_data.txt”（180 x 83 维）。
第五步：在 RStudio 中使用 data <- read.table("tidy_data.txt") 命令读取文件。 由于我们需要获得每个活动和每个主题的每个变量的平均值，并且总共有 6 个活动和 30 个主题，因此我们有 180 行，其中包含 79 个特征中的每一个的所有组
【文件预览】：
Getting-and-Cleaning-Data-master
----CodeBook.md(2KB)
----tidy_data.txt(261KB)
----README.md(914B)
----run_analysis.R(2KB)