文件名称：资源：希望这会有所帮助:)
文件大小：23.2MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-21 13:25:44
Matplotlib参考指南 注意：请记住，那里有太多信息。 不要害怕探索和学习各种可视化工具。 “如果您不使用Google谷歌搜索，就不尝试” -匿名:-) 背景 可视化的重要性 人类是非常视觉化的生物。 当我们看到事物可视化时，我们会更好地理解事物。 但是，呈现分析，结果或见解的步骤可能会成为瓶颈：您甚至可能不知道从哪里开始，或者您已经有了正确的格式。 幸运的是，这里有Matplotlib！ 图的类型 Matplotlib是一个python库，可帮助我们绘制数据。 最简单和基本的图是线图，散点图和直方图。 当x轴为时间时，线图更好。 当两个变量之间存在相关性时，散点图会更好 当我们需要查看数值数据的分布时，直方图会更好。 定制：颜色，标签，线条粗细，标题，不透明度，网格，figsize，轴刻度和线条样式 Matplotlib的解剖 Matplotlib的解剖结构可以简单地分解
【文件预览】：
Resources-master
----Pytorch()
--------readme(18B)
----README.md(7KB)
----Digitized Notes.pdf(14.39MB)
----Deep Learning()
--------README.md(1KB)
----Cheatsheets()
--------rstudio_cheatsheet.jpeg(581KB)
--------sci_cheatsheet.png(610KB)
--------mycodeisntworking.png(727KB)
--------pandas_cheatsheet.png(509KB)
--------scikit_cheatsheet.png(673KB)
--------pyspark_cheatsheet.jpeg(764KB)
--------mlalgo_cheatsheet.png(143KB)
--------keras__cheatsheet.jpeg(796KB)
--------ml_cheatsheet.png(514KB)
--------SQL_cheatsheet.pdf(1.27MB)
--------bias and variance tradeoff.jpeg(128KB)
--------bokeh_cheatsheet.png(1.06MB)
--------readme(60B)
--------tensorflow_cheatsheet.png(643KB)
--------wrangling_cheatsheet.jpeg(626KB)
--------numpy_cheatsheet.png(608KB)
----Python API Guide.md(9KB)
----neural_networks_cheatsheet.png(605KB)
----Guides()
--------readme.md(944B)
----The Basics of Python.md(23KB)
----Neural Networks()
--------neural_network_graph.png(603KB)
--------neural_networks_cheatsheet.png(605KB)
--------readme.md(1B)
--------math behind neural networks.png(1.01MB)
----Pandas Reference Guide.md(8KB)