文件名称：ml-rest：用于机器学习工作流程的REST API（和可能的UI）
文件大小：884KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-26 09:30:20
python machine-learning rest-api scikit-learn RESTAPIPython
需要 企业和*拥有大量数据，并且想了解数据中的结构和模式。 这可能包括能够根据数据进行预测。 用例示例 时间序列分析 公司，研究组织，*等通常收集包含时间戳记的数据/观察值。 在许多情况下，找到一段时间内数据的趋势或模式很有用，包括预测未来趋势的可能性。 这些类型的分析属于时间序列分析的范畴。 具体示例包括： 企业资源计划与管理 员工 服务器/计算资源 供应链 环境监测 异常检测 我们可以在中型或大型数据集中搜索超出正常范围或方差的值。 这些“异常”数据可能表明需要注意的问题或特殊情况。 异常检测算法可以帮助决策者快速找到异常数据段。 具体示例包括： 欺诈识别 服务器监控和警报 相
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ml-rest-master
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