文件名称：DEEPaaS：一种用于服务于机器学习和深度学习模型的REST API
文件大小：271KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-26 17:48:18
http data-science machine-learning deep-learning neural-network
深层 DEEP即服务API（DEEPaaS API）是基于构建的REST API，可轻松访问机器学习，深度学习和人工智能模型。 通过使用DEEPaaS API，用户可以轻松地在其模型之前运行REST API，从而通过HTTP调用访问其功能。 DEEPaaS API利用了。 文献资料 DEEPaaS文档位于“。 快速开始 快速尝试DEEPaaS API的最佳方法是： make run 此命令将安装带有DEEPaaS及其所有依赖项的virtualenv（位于virtualenv目录中），并将运行DEEPaaS REST API，侦听127.0.0.1:5000 。 如果浏览到http://
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DEEPaaS-master
----test-requirements.txt(592B)
----etc()
--------deepaas-config-generator.conf(105B)
----Dockerfile(1KB)
----.gitignore(1KB)
----setup.cfg(2KB)
----README.md(3KB)
----CHANGELOG.md(3KB)
----.stestr.conf(48B)
----.github()
--------ISSUE_TEMPLATE.md(308B)
--------PULL_REQUEST_TEMPLATE.md(1KB)
----Jenkinsfile(4KB)
----readthedocs.yaml(71B)
----LICENSE(11KB)
----CONTRIBUTING.md(5KB)
----releasenotes()
--------notes()
----CODE_OF_CONDUCT.md(3KB)
----requirements.txt(450B)
----paper()
--------deepaas.png(59KB)
--------paper.md(4KB)
--------paper.bib(2KB)
----setup.py(632B)
----doc()
--------source()
----tox.ini(3KB)
----deepaas()
--------config.py(3KB)
--------openwhisk()
--------tests()
--------api()
--------model()
--------__init__.py(697B)
--------opts.py(879B)
--------version.py(796B)
--------cmd()
----Makefile(2KB)