文件名称：ksupport:中描述的机器学习方法的代码
文件大小：12KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-07-03 06:43:12
MATLAB
支持 机器学习方法的代码见：MB Blaschko, A Note on k-support Norm Regularized Risk Minimization。 arXiv:1303.6390, 2013. 使用此代码的论文包括：Sidahmed, H.、E. Prokofyeva 和 MB Blaschko：通过 k-support 正则化逻辑回归发现心理健康服务利用的预测因素。 信息科学，2015。 Belilovsky、E.、K. Gkirtzou、M. Misyrlis、AB Konova、J. Honorio、N. Alia-Klein、RZ Goldstein、D. Samaras 和 MB Blaschko：fMRI 数据的预测稀疏建模，用于改进分类、回归和使用 k-support 范数进行可视化。 计算机化医学成像和图形，2015 年。 作者：Matthew B
【文件预览】：
ksupport-master
----ksupLogisticRegression.m(2KB)
----ksupSVM.m(2KB)
----ksupOneSideLeastSquares.m(2KB)
----experiments.m(3KB)
----README.md(1KB)
----ksupEpsilonInsensitive.m(3KB)
----norm_overlap.m(675B)
----ksupLeastSquares.m(2KB)
----ksupLeastAbsDeviations.m(1KB)
----overlap_nest.m(1KB)
----ksupExponentialLoss.m(2KB)
----prox_overlap.m(1KB)