基于颜色和空间特征的图像检索 (2007年)

【文件属性】：
文件名称：基于颜色和空间特征的图像检索 (2007年)
文件大小：1.33MB
文件格式：PDF
更新时间：2021-04-26 03:55:07
自然科学 论文 提出一种新的基于颜色和空间特征的图像检索算法。首先,将检索图像转换为 HSV颜色空间并进行量化,提取环形颜色空间信息熵作为颜色空间分布特征。其次,计算每个像素点的多邻域量化颜色值的一、二阶中心矩,利用各阶统计矩的信息熵来表征图像颜色的局部空间特征。 最后,对特征向量进行高斯归一化,采用特征向量的 L 1-norm距离计算彩色图像的相似度并进行图像检索。结果表明,该方法比 CDE和 Geostat算法具有较好的检索效果。