文件名称：改进的球结构 SVM多分类增量学习算法 (2009年)
文件大小：236KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-07-03 14:31:38
工程技术 论文
针对球结构支持向量机( support vector machine,SVM)增量学习算法在训练时间和分类精度上的不足,提出了一 种改进的球结构 SVM多分类增量学习算法。该算法首先构造一个完全二叉树用于多类分类;分析新增样本的加入对原 支持向量集的影响,将新增样本集中部分样本和原始训练集中的支持向量以及分布在球体一定范围内的样本合并做为 新的训练集,完成分类器的重构。实现通过减少训练样本缩短训练时间和完善分类器提高分类精度的目的。通过 UCI标 准数据集实验,结果表明,该算法在所需训练的样本数、训练时间