文件名称：金融研究中的元分析：机遇、挑战和当代应用-研究论文
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更新时间：2024-06-29 19:39:42
meta-analysis meta-regression
金融领域的实证研究数量呈现出强劲的上升趋势，导致实证结果存在巨大差异，这往往会阻碍对所研究现象得出一致的结论。 这就产生了对像荟萃分析这样的方法的需求，这些方法可以客观地巩固和评估以前的实证结果。 元分析是一组统计方法，用于汇总先前的实证研究，发现和解释报告结果中的一致性和不一致性，以及检测和过滤出版物选择或模型错误指定的扭曲影响。 虽然元分析是许多相关研究学科（如管理、营销或经济学）中研究综合和基于证据的决策的标准工具，但它很少应用于金融。 本文的目的是全面概述和讨论金融元分析研究的机会，介绍其最近的应用，并讨论相关的挑战和局限性。 因此，我们的目标是提高对金融元分析的认识和接受，并刺激其未来在该领域的应用。