文件名称：torchtutorial:2015 年Spring纽约大学深度学习课程的火炬教程的回购
文件大小：21KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-07-15 00:10:48
火炬教程 2015 年Spring纽约大学深度学习课程的 Torch nn 模块教程的回购 通过将链接粘贴到 ，在浏览器中查看笔记本 如果您没有安装 iTorch，我建议您在浏览器中打开笔记本，并打开一个终端，然后将我提供的骨架代码复制粘贴到您的会话中。 评论 如果您刚刚开始使用 Torch 并且您熟悉 python，那么这个平行会让您清醒： Python~ lua numpy ~ 'torch' 包/张量库。 sklearn ~ 'nn' 包 事实上，torch 通常用来指整个框架，但 torch 包仅提供 Tensors 作为几乎所有其他包使用的基本对象，类似于 numpy 数组，为所有 scipy 和 sklearn 提供基础。 这在 github 上得到了回应：有 页面，它维护和几个存储库，如 、 、 等。 先决条件 lua基础。 比如前两篇教程， 火炬张量基础知识 更多
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torchtutorial-master
----SOL1_nnModule.ipynb(13KB)
----SOL3_fullNetwork.ipynb(8KB)
----SOL4_train_a_classifier.ipynb(18KB)
----SOL2_nnCriterion.ipynb(9KB)
----3_fullNetwork.ipynb(3KB)
----4_train_a_classifier.ipynb(8KB)
----.gitignore(19B)
----2_nnCriterion.ipynb(7KB)
----1_nnModule.ipynb(10KB)
----README.md(2KB)