文件名称：深度学习：深度学习纳米学位课程的回购
文件大小：48.1MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-08 22:30:45
JupyterNotebook
深度学习纳米学位基金会 该存储库包含与Udacity的 计划相关的材料。 它由一堆用于各种深度学习主题的教程笔记本组成。 在大多数情况下，笔记本会引导您实现诸如卷积网络，循环网络和GAN等模型。 还涉及其他主题，例如权重初始化和批次归一化。 也有一些笔记本用作Nanodegree程序的项目。 在程序本身中，项目由Udacity专家进行审核，但也可以在此处获得。 目录 讲解 ： 您建立情感分析模型，预测某些文本是肯定的还是否定的。 ：开始使用Tensorflow构建神经网络。 ：探讨初始化网络权重如何影响性能。 ：使用TensorFlow中的前馈和卷积网络构建图像压缩和去噪模型。 。 实际上，大多数人不训练自己的大型网络，而使用大型数据集，而是使用VGGnet等预先训练的网络。 在这里，您将使用VGGnet对花朵的图像进行分类，而无需在图像本身上训练网络。 ：递归神经网络能够