文件名称：论文研究-基于EPSO-RVM的网络入侵检测模型.pdf
文件大小：587KB
文件格式：PDF
更新时间：2022-09-30 09:37:44
论文研究
为了提高网络入侵检测的正确率，提出一种精英选择策略粒子群算法（EPSO）优化相关向量机（RVM）的网络入侵检测模型（EPSO-RVM）。将相关向量机的参数编码成粒子，将入侵检测正确率作为粒子群搜索的目标，通过粒子群算法对参数优化问题进行求解，并引入精英选择策略增强粒子群算法的全局搜索能力，根据最优参数建立基于RVM的入侵检测模型，采用KDD99数据集对其性能测试，结果表明，相对于对比模型，EPSO-RVM较好地解决了相关向量机参数优化难题，提高了网络入侵检测的正确率。