【文件属性】：
文件名称：Reinforcement-Learning:使用OpenAI Gym和自定义模拟器的深度Q网络和深度确定性策略梯度
文件大小：144KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-03-22 16:28:43
Python
强化学习
深度Q网络和深度确定性策略梯度
使用Python
肖恩·桑吉尔·金（Sean Sungil Kim）
使用自定义模拟器的DDPG结果：
【文件预览】：
Reinforcement-Learning-master
----DQN_beta()
--------dqn_tf_networks.py(7KB)
--------dqn_tf_config.py(885B)
--------dqn_tf_main.py(2KB)
--------__pycache__()
----README.md(530B)
----DQN()
--------dqn_tf_networks.py(5KB)
--------dqn_tf_config.py(764B)
--------dqn_tf_main.py(2KB)
--------dqn_keras_config.py(765B)
--------dqn_keras_main.py(2KB)
--------dqn_keras_networks.py(3KB)
----DDPG()
--------Pendulum-v0()
--------custom_simulator()