【文件属性】：
文件名称：ddpg-aigym：具有深度强化学习的连续控制-在OpenAI Gym环境中实现的深度确定性策略梯度（DDPG）算法
文件大小：322KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-02-06 05:13:08
reinforcement-learning deep-learning tensorflow TensorflowPython
ddpg-aigym
深度确定性策略梯度
Tensorflow中深度确定性策略梯度算法的实现（Lillicrap等人 。）
如何使用
git clone https://github.com/stevenpjg/ddpg-aigym.git
cd ddpg-aigym
python main.py
培训期间
一旦训练
学习曲线
InvertedPendulum-v1环境的学习曲线。
依存关系
Tensorflow（在tensorflow版本0.11.0rc0 ）
OpenAi体育馆
Mujoco
产品特点
批量归一化（提高学习速度）
梯度转换器（在arXiv中提供： ）
注意
使用不同
【文件预览】：
ddpg-aigym-master
----critic_net.py(6KB)
----actor_net.pyc(4KB)
----main.py(3KB)
----ddpg.py(5KB)
----actor_net.py(4KB)
----learning_curve.png(334KB)
----critic_net.pyc(5KB)
----DDPG.pyc(2KB)
----tf.gradients_eg()
--------tf.gradients_eg.py(2KB)
--------README.md(233B)
----tensorflow_grad_inverter.py(1KB)
----critic_net_bn.py(7KB)
----LICENSE(1KB)
----tensorflow_session.py(62B)
----ddpg.pyc(3KB)
----result_plot.py(248B)
----episode_reward.txt(25KB)
----batch_normalization()
--------batch_norm.py(2KB)
--------__init__.py(0B)
----README.md(1KB)
----ou_noise.py(1006B)
----actor_net_bn.py(6KB)