【文件属性】：
文件名称：GettingAndCleaningData-Course-PeerAssessment:获取和清理数据课程的同行评估项目
文件大小：62.29MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-06-28 23:29:13
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获取和清洁数据-课程-同行评估
获取和清理数据课程的同行评估项目
该项目的目的是展示您收集、处理和清理数据集的能力。 目标是准备可用于以后分析的整洁数据。 您的同行将根据与项目相关的一系列是/否问题对您进行评分。 您将需要提交：1) 如下所述的整洁数据集，2) 带有用于执行分析的脚本的 Github 存储库链接，以及 3) 描述变量、数据和任何转换的代码手册或您为清理名为 CodeBook.md 的数据而执行的工作。 你还应该在你的脚本的 repo 中包含一个 README.md。 这个 repo 解释了所有脚本是如何工作的以及它们是如何连接的。
目前所有数据科学中最令人兴奋的领域之一是可穿戴计算——例如参见本文。 Fitbit、Nike 和 Jawbone Up 等公司正在竞相开发最先进的算法来吸引新用户。 从课程网站链接到的数据代表从三星 Galaxy S 智能手机的加速度计收集的数
【文件预览】：
GettingAndCleaningData-Course-PeerAssessment-master
----tidyMeanData.txt(7KB)
----CodeBook.md(1KB)
----merged_data.txt(7.95MB)
----README.md(2KB)
----getdata-projectfiles-UCI HAR Dataset.zip(59.66MB)
----run_analysis.R(2KB)