文件名称：face_recognition
文件大小：1.68MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-13 22:07:11
Python
描述 该存储库包含人脸识别服务：使用它们的ML脚本和API。 ML管道 ML管道包含四个主要步骤： 人脸检测可从图像中裁剪出人脸（使用RetinaFace）； 人脸对齐以减少分布方差； 特征提取（使用 ）； 在特征向量之上基于余弦距离的kNN。 ML管道被封装到Index类中，该类提供了两个主要方法： add和find 。 索引可以通过两种方式使用：仅眼睛（对蒙面的人效果更好）和全脸（对张开的脸效果更好）。 有关详细信息，请参见 。 例子 使用全脸 仅使用眼睛区域 已知的问题： 添加CUDA支持以加快推理速度； 改编自InsightFace的对齐算法，而不是自己的实现，以减少分布偏移； 最近邻算法是全扫描（复杂度为O（n），需要用近似NN搜索代替，例如nmslib ）。 API /包装 API是用Tornado框架编写的。 终点： / analyze_face-处理发布
【文件预览】：
face_recognition-master
----face()
--------align.py(3KB)
--------__init__.py(1B)
--------index.py(4KB)
--------requirements.txt(145B)
--------test_index.py(698B)
--------README.md(581B)
--------fixtures()
----model_service.py(2KB)
----match_full.jpg(26KB)
----.github()
--------workflows()
----train.py(0B)
----get_features.py(2KB)
----face_comparission.py(34B)
----.gitignore(2KB)
----README.md(2KB)
----match_eyes.jpg(26KB)