文件名称：compile-time-perf:在编译期间测量高级时序和内存使用量度
文件大小：17KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-14 11:17:49
performance-metrics performance-analysis performance-monitoring compile-time CMake
编译时性能 我处理大量较大的项目，并进行了许多模板元编程，因此，尽管我绝对喜欢-ftime-trace编译器标志的-ftime-trace ，但我很难检测何时更改会影响总编译时间，以及哪些更改会影响总编译时间。文件的编译时间增加/减少幅度最大。 因此，我创建了compile-time-perf （CTP），它被设计为用于编译大型项目的高级“探查器”。 它被设计为易于安装，编译器和语言不可知，并作为CI的一部分包含在内。 它不打算替换-ftime-trace类的编译器标志，而是对其进行补充。 -ftime-trace的主要问题是，它不提供要重点关注哪些文件的高级数据，因此在大型项目中，可能很难找到首先要重点关注的文件。 另一个问题是它仅提供时序数据-如果系统的内存资源有限，但具有4个以上的内核，则每个内核都在编译需要2 GB以上内存的东西时，编译时间可能会急剧增加，因为您将开始使用swap
【文件预览】：
compile-time-perf-main
----.gitmodules(92B)
----cmake()
--------Templates()
--------Modules()
----pyproject.toml(330B)
----LICENSE(1KB)
----VERSION(6B)
----.gitignore(880B)
----CMakeLists.txt(5KB)
----README.md(12KB)
----source()
--------compile-time-perf.cpp(161B)
--------timemory()
--------compile-time-perf-analyzer.py(12KB)