文件名称：神经内核：神经内核项目
文件大小：1.29MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-01 21:19:07
simulation gpu drosophila brain neural
包装说明 | | | | Neurokernel是一个Python框架，用于开发果蝇大脑的模型并在多个NVIDIA GPU上执行它们。 先决条件 神经核要求 Linux（其他操作系统可能可以运行，但尚未经过测试）； Python 2.7（不保证Python 3.0可以工作）； 至少一个具有架构或更高版本的NVIDIA GPU； NVIDIA的； 5.0或更高版本； 具有CUDA支持的 1.8.4或更高版本。 要检查系统中有哪些GPU，可以使用大多数Linux发行版中可用的命令： inxi -G 您可以验证驱动程序已按以下方式加载： lsmod | grep nvidia 如果没有驱动程序，则可能必须运行以下命令来手动加载它们： modprobe nvidia 作为根。 尽管某些Linux发行版的库存软件包存储库中确实包含CUDA，但仍建议您使用NVIDIA发行的C
【文件预览】：
neurokernel-master
----MANIFEST.in(277B)
----README.rst(7KB)
----docs()
--------Makefile(7KB)
--------source()
----AUTHORS.rst(1KB)
----CHANGES.rst(127B)
----ez_setup.py(11KB)
----tests()
--------test_misc.py(1KB)
--------test_mpi_run.py(7KB)
--------test_pm_gpu.py(4KB)
--------test_mpi_proc.py(741B)
--------test_pm.py(12KB)
--------test_core_gpu.py(9KB)
--------test_mixins.py(2KB)
--------test_gpu.py(2KB)
--------test_all_global_vars.py(2KB)
--------test_routing_table.py(2KB)
--------test_pattern.py(51KB)
--------test_lpu.py(5KB)
--------test_core.py(9KB)
--------test_plsel.py(31KB)
----tox.ini(77B)
----check_cuda_version.py(685B)
----benchmarks()
--------timing()
--------timing_connectome()
----LICENSE.rst(3KB)
----neurokernel()
--------pattern.py(70KB)
--------core_gpu.py(43KB)
--------routing_table.py(6KB)
--------core.py(39KB)
--------mpi_proc.py(10KB)
--------tools()
--------pm.py(16KB)
--------stats.py(98B)
--------mpi_backend.py(3KB)
--------mpi_relaunch.py(2KB)
--------plsel.py(61KB)
--------uid.py(457B)
--------mpi.py(13KB)
--------mixins.py(2KB)
--------__init__.py(350B)
--------all_global_vars.py(5KB)
--------core_gpu_onesided.py(22KB)
--------neuroml()
--------version.py(83B)
--------ctx_managers.py(2KB)
--------pm_gpu.py(8KB)
----examples()
--------neuroml()
----setup.py(3KB)
----.gitignore(204B)
----nk()
--------__init__.py(80B)
----notebooks()
--------JetsonTK1.ipynb(9KB)
--------ec2.ipynb(17KB)
--------files()