文件名称：SoftRas:论文项目页面“ Soft Rasterizer
文件大小：10.7MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-08 18:28:50
computer-graphics geometry-processing 3d-reconstruction differentiable-rendering Python
软光栅化器（SoftRas） 该存储库包含（由PyTorch编写）的代码（在PyTorch中） ，，陈卫凯和编写的“”（ICCV'2019 Oral）。 内容 介绍 Soft Rasterizer（SoftRas）是一个真正可区分的渲染器框架，具有新颖的表示方式，可将渲染视为可区分的聚合过程，该过程融合了所有网格三角形相对于渲染像素的概率贡献。 得益于这种“软”的表达方式，我们的框架能够（1）使用可微函数直接渲染彩色网格，以及（2）向后传播有效的监督信号，以各种形式将网格顶点及其属性（颜色，法线等）传递给网格顶点及其属性（颜色，法线等）。图像表示形式，包括轮廓，阴影和彩色图像。 用法 该代码基于Python3和PyTorch 1.1.0构建。 需要CUDA才能安装模块。 在此仓库的基础上扩展了我们的代码。 要安装模块，请使用 python setup.py install 应用领域
【文件预览】：
SoftRas-master
----examples()
--------recon()
--------demo_deform.py(5KB)
--------demo_render.py(2KB)
----LICENSE(1KB)
----setup.py(1KB)
----README.md(6KB)
----data()
--------camera.npy(3KB)
--------media()
--------source.npy(1.88MB)
--------obj()
----.gitignore(1KB)
----soft_renderer()
--------transform.py(4KB)
--------rasterizer.py(2KB)
--------renderer.py(4KB)
--------lighting.py(3KB)
--------__init__.py(331B)
--------cuda()
--------losses.py(4KB)
--------functional()
--------mesh.py(7KB)