文件名称：QG-ConvLSTM:论文的项目页面
文件大小：14.84MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-16 21:27:59
Python
QG-ConvLSTM：用于增强压缩视频的质量门控卷积LSTM 论文的项目页面： 杨仁，孙小燕，徐迈和曾文俊，“用于增强压缩视频的质量门控卷积LSTM”，在IEEE国际多媒体和博览会（ICME）会议上，2019年。 或 代码 测试代码 此代码是一个演示，用于在HEP以QP = 42压缩的BasketballBasicPass和RaceHorses序列上测试我们的模型。可以从以下位置下载原始序列和压缩序列： 请先下载原始序列和压缩序列，然后再运行 python test.py --name BasketballPass-帧500-高度240-宽度416 python test.py --name RaceHorses-框架300-高度240-宽度416 评估。 此处还提供了QP = 37时HEVC的训练模型。 生成feature.npy文件 如本文所述，我们利用与质量相关的功能
【文件预览】：
QG-ConvLSTM-master
----cell.py(7KB)
----network.py(3KB)
----BasketballPass_HEVC_QP42_quality_features.npy(149KB)
----README.md(2KB)
----RaceHorses_HEVC_QP42_quality_features.npy(89KB)
----test.py(7KB)
----QP42_model()
--------ReadMe(26B)
--------model.ckpt-200000.data-00000-of-00001(7.4MB)
--------model.ckpt-200000.index(3KB)
--------model.ckpt-200000.meta(10.79MB)
----QP37_model()
--------ReadMe(26B)
--------model.ckpt-200000.data-00000-of-00001(7.4MB)
--------model.ckpt-200000.index(3KB)
--------model.ckpt-200000.meta(2.88MB)
----yuv_import.py(2KB)
----YUV_RGB.py(2KB)