文件名称：关于模式识别C语言的K均值算法
文件大小：27KB
文件格式：DOC
更新时间：2011-12-16 03:51:43
K均值
首先产生100个大于-20小于50的随机数，存于数组X[100]中。然后产生三个不相同的初始聚类中心存在W[3]中，算出每个样本离哪个聚类中心最近就将对应的系数1存入d[i][j]中i为对应的类，j为第几个样本数，对应其他两类的d[i][j]为0。然后进行聚类修正，将对应的样本与对应的d[i][j]相乘然后取平均，即除以这类中多少个样本数。计算误差，将上面算得的结果与上次的聚类中心比较，求总和，即把所得的三个新的聚类中心与旧的聚类中心分别求距离，然后求和为E，如果E