文件名称：matlab车牌代码-Programming:程式设计
文件大小：2.69MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-15 08:13:27
系统开源
matlab车牌代码程式设计 这些是与计算机视觉领域相关的一些小型项目。 图像分类，对象检测，从图像中提取文本等都是已完成的项目，使用的库是OpenCV，matpotlib和Numpy。 同时，我使用Python和MATLAB创建了简单的图形用户界面（GUI）项目。 这些库用于以下项目： OpenCV pip install opencv-python Matplotlib pip install matplotlib 脾气暴躁的 pip install numpy A.图像分类 在该项目中，从时尚MNIST数据集中加载了图像，并使用库'keras'和'Tensorflow'检查了图像是否根据给定的标签正确分类。 在训练和测试图像下对它们进行进一步的分类和训练，以获得所需的结果。 Tensorflow库 pip install tensorflow 从Tensorflow导入Keras库 from tensorflow import keras 涉及的步骤： 一世。 数据集中的数据名称分为9个不同的组，并在列表中定义。 ii。 进行图像预处理以将图像转换为灰度并显示，以确保所训练的数据
【文件预览】：
Programming-main
----Screenshot (39).png(544KB)
----PDFextractor.py(2KB)
----test.pdf(349KB)
----PDFextractor.png(45KB)
----picture.png(5KB)
----README.md(7KB)
----Screenshot (40).png(34KB)
----Login_System.py(5KB)
----MATLAB()
--------image_threshold.m(659B)
--------brain1.jpg(52KB)
--------giraffes.jpg(319KB)
--------Face_detection.m(1KB)
--------drunk_calculator.m(3KB)
--------scarlett.jpg(152KB)
--------drunk_calculator.png(9KB)
--------image_gradient(881B)
--------drunk_calc.png(15KB)
--------Face_Detection_webcam.m(473B)
--------cars.jpg(9KB)
--------Brain_Tumor.m(706B)
----Python()
--------tesseract.jpg(29KB)
--------tesseract.ipynb(101KB)
--------giraffes.jpg(319KB)
--------ImageClassification.ipynb(179KB)
--------Object detection.ipynb(447KB)
--------QR code.py(259B)
--------car_plate.jpg(22KB)
--------Guess number.py(477B)
--------FakeNews.ipynb(7KB)
--------ImageClassification.pdf(196KB)
--------Img_classification.jpg(165KB)
--------Object_detection.py(1KB)
--------Image Processing.py(2KB)
--------BMI Calculator.py(531B)
--------Weather Measurement.py(367B)
--------car.jpg(52KB)