自动化决策和行政法-研究论文

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文件名称：自动化决策和行政法-研究论文
文件大小：241KB
文件格式：PDF
更新时间：2021-06-09 12:01:48
AI machine learning 在过去的几年中，关于由机器学习或深度学习（通常称为“人工智能”或“AI”）等计算智能机制驱动的自动决策 (“ADM”) 系统的潜力引起了很多讨论。 '）。 迄今为止，此类（大）数据分析形式最受私营部门的依赖，例如在线搜索引擎使用的搜索算法或电子商务和娱乐服务平台使用的推荐算法。 这些形式的数据分析本质上提供了三个主要好处，即决策的速度和效率以及检测人脑可能无法检测到的相关性的能力。 这些数据分析形式提供的效率、速度和相关性在公共部门也很有吸引力。 事实上，计算学习的各种产品已经在行政流程中使用，并且在未来几年可能会变得更加突出。 尽管这些技术提供了重要的潜在好处，但它们也引起了人们的关注。 事实上，在行政环境中使用 ADM 会引发许多重要的法律和道德挑战。 本文介绍了行政工具箱中的这些新元素，并调查了相关后果，特别是对透明度原则的可能影响。