文件名称：Projet_Reconnaissance_Langue_Des_Signes
文件大小：30MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-10 22:39:11
JupyterNotebook
识别手势语中的手势 推介会 该项目是在“欧盟监督学习导论”的框架内进行的，该课程已被纳入巴黎萨克莱大学计算机科学许可证三年级课程。 它包括在python中实现一种算法，该算法可以从kaggle网站的档案中检索到的手的图像中识别手语字母，该档案可通过。 这个想法是要比较Scikit学习库中的分类器，然后选择能够在我们的数据集上返回最佳预测得分的分类器。 Description de l'archive:手的图像在csv文件中加密，以像素的形式描述，每个像素都与一个标签关联。 标签从0到24编号，代表字母（ :warning: 字母j和z未显示）。 对于开发人员 [项目完成] 在对scikit-learn库（SVC，NuSVC，LinearSVC，DecisionTree）中的监督学习模型进行了几次比较之后，字母识别算法基于SVC模型。 Idée d'approfondissement:该项目旨
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Projet_Reconnaissance_Langue_Des_Signes-main
----README.txt(2KB)
----main.ipynb(859KB)
----sign_mnist_test.csv(20.77MB)
----sign_mnist_train.csv(79.42MB)
----README.md(2KB)