文件名称：fan-pytorch:PyTorch中功能感知规范化的实现
文件大小：35KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-31 22:23:15
Python
扇形火炬 注意：储存库仍在建设中 功能感知标准化项目主页： 在PyTorch中实现功能感知规范化。 Theano中的Demo的原始实现： 介面 可以使用PyTorch模块或类似sklearn的接口直接访问用于色彩归一化的完整网络： from fan.stainnorm import StainNormalizerMultiFAN 依存关系 代码已使用Python 3.6进行了测试。 要运行FAN演示，请确保已安装以下软件包： numpy scipy matplotlib torch h5py sklearn pip -r requirements.txt 数据集 我们还提供了用于验证我们的方法的数据集。 请参考下载数据集。 参考 @incollection{bug2017context, title={Context-based Normalization of
【文件预览】：
fan-pytorch-master
----setup.py(329B)
----.gitignore(1KB)
----fan()
--------wrapper.py(4KB)
--------__init__.py(0B)
--------datasets.py(1KB)
--------pca.py(3KB)
--------utils.py(4KB)
--------layer.py(4KB)
--------stainnorm.py(2KB)
--------transformer.py(31KB)
----LICENSE(1KB)
----README.md(1KB)
----old()
--------fan.py(9KB)
--------pca.py(3KB)
--------iterator.py(13KB)
--------tools.py(8KB)
--------solver.py(7KB)
----additional()
--------loss.py(1KB)
--------stainnorm.py(2KB)
--------wct.py(2KB)
--------solver.py(5KB)
--------domain.py(3KB)
----solver.py(5KB)