《数据挖掘入门书籍》

时间:2013-08-03 16:48:30
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文件名称:《数据挖掘入门书籍》

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更新时间:2013-08-03 16:48:30

数据挖掘入门

本人觉得是学习数据挖掘的一些很好的入门资料,共7章,数据挖掘基本知识,数据预处理,定性归纳,分类与预测,关联挖掘,聚类分析,复杂数据的挖掘。


【文件预览】:
数据挖掘入门书籍
----第五章 关联挖掘.pdf(423KB)
----第三章 定性归纳.pdf(370KB)
----第四章 分类与预测.pdf(539KB)
----第一章 数据挖掘基本知识.pdf(387KB)
----第六章 聚类分析.pdf(744KB)
----第二章 数据预处理.pdf(317KB)
----第七章 复杂数据的挖掘.pdf(599KB)
----基于决策树的数据分类算法及其性能.doc(36KB)

网友评论

  • 十分不错,谢谢分享,目前打算去接触下,希望能给我很大的帮助!
  • 内容讲解详尽,是入门的好材料,谢谢分享啊。
  • 入门书籍。对新手还是很好的。理论上的东西比较多
  • 对于刚入门的人来说有一定的作用
  • 目前刚被调去一个新部门,就是关于数据质量治理和数据挖掘和数据仓库的工作,由于之前完全没有接触过,所以完全茫然不知从何学起,希望这个书对我的入门有所帮忙