wsddn.pytorch:使用最新版本的PyTorch实施弱监督的深度检测网络

【文件属性】：
文件名称：wsddn.pytorch:使用最新版本的PyTorch实施弱监督的深度检测网络
文件大小：14KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-04 19:13:33
computer-vision deep-learning pytorch pascal-voc weakly-supervised-detection WSDDN PyTorch 使用最新版本的PyTorch实施Weakly Supervised Deep Detection Networks 。 Bilen, H., & Vedaldi, A. (2016). Weakly supervised deep detection networks. In Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (pp. 2846-2854). 实施差异 亚当优化器（而不是SGD） 未添加空间正则化器 实验 基于VGG16的模型最接近EB + Box Sc. L型案例，报告为30.4 mAP 基于AlexNet的模型最接近EB + Box Sc. 模型S的案例，报告为33.4 mAP 将VGG16用作基本模型时的结果 航空 自行车

【文件预览】：
wsddn.pytorch-master
----.dockerignore(24B)
----prepare.sh(1KB)
----states()
--------.gitkeep(0B)
----src()
--------train.py(3KB)
--------utils.py(5KB)
--------datasets.py(5KB)
--------network.py(2KB)
--------evaluate.py(868B)
----Dockerfile(321B)
----requirements.txt(202B)
----LICENSE(11KB)
----README.md(2KB)
----data()
--------.gitkeep(0B)
----.gitignore(79B)