文件名称：社交媒体，新闻消费和两极分化：实地实验的证据-研究论文
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更新时间：2024-06-09 01:35:34
polarization social media filter bubble
在社交媒体上消费意识形态上一致的新闻是否加剧了两极化？ 我通过进行大型现场实验来随机估计参与者在Facebook上的保守或*新闻媒体的订阅量，从而估计社交媒体新闻曝光的影响。 我收集有关媒体影响的因果链的数据：订阅媒体，在Facebook上接触新闻，访问在线新闻网站，分享帖子以及政治观点和态度的变化。 出现了四个主要发现。 首先，社交媒体上新闻曝光的随机变化会极大地影响个人访问的新闻站点的倾斜度。 第二，接触反态度的新闻减少了对对*党的消极态度。 第三，与态度的影响相反，我找不到证据表明新闻媒体的政治倾向会影响政治观点。 第四，Facebook的算法不太可能向个人提供来自反态度网点的帖子，其条件是订阅该帖子的个人。 在一起的结果表明，社交媒体算法可能会限制接触反态度新闻的机会，从而加剧两极分化。