文件名称：图像平滑比较
文件大小：571KB
文件格式：PDF
更新时间：2022-02-14 09:17:26
图像处理
频域中去噪的主要原在处理和传输数字图像过程中有可能会受到不同噪声的干扰。噪 声产生的原因是多方面的，图像噪声会引起图像质量降低、模糊，使图像的特征被淹没．通 过除去这些噪声来改善图像质量的方法称为平滑图像处理方法。 噪声的存在在很大程度上干扰了图像，如果处理不好会影响后期的一系列图像处理和分 析过程。在图像处理领域，降低图像噪声一直是计算机图像处理研究的热点，在图像平滑处 理中应既能去除图像中存在的噪声，又保持图像的边缘轮廓，这正是平滑图像处理中要实现的目标。本文分析均值滤波、高斯滤波、中值滤波、双边滤波等四种图像平滑算法，比较各算法的优缺点。