文件名称：Recursion_and_Backtracking
文件大小：11KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-08 00:35:21
Python
递归和回溯 递归有助于将复杂的问题分解为简单的部分。 递归 调用自己来解决问题的函数本质上是递归的。 当函数调用自身时，其称为recursion 强大的iterations替代。（ for loop ） 非常适合解决某些类型的问题。 导致优雅和简单的短代码。 函数式编程（ Haskell ）仅使用递归。 发生在代码和现实世界的许多地方： 嵌套结构（ trees ， file folders ， collections ）可以是自相似的。 模式可以包含相同模式的较小版本。 贝壳，植物，山脉等 recursive function以不同的input调用相同的function ，直到达到base case为止。 每个递归算法至少涉及2种情况： Base case ：可以直接回答的简单事件。 终止递归过程。 Recursive case ：问题的更复杂的发生无法直接解决，但
【文件预览】：
Recursion_and_Backtracking-master
----Recursion_Print_Array.py(619B)
----Recursion_Sorted.py(191B)
----Recursionn_Sum_All_Previous_numbers.py(816B)
----Recursion_Quicksort.py(1KB)
----Recursion_Uppercase_Letter.py(771B)
----Recursion_Merge_List.py(973B)
----Recursion_Odd_Indices.py(512B)
----recursion_Chess.py(826B)
----Recursion_collatz.py(637B)
----Recursion_Print_Binary.py(370B)
----Recursion_Calculate_String_Length.py(493B)
----Recursion_Exponentiation .py(249B)
----README.md(6KB)
----Recursion_Two_Numbers_Multiplication.py(330B)
----Recursion_factorial.py(612B)
----Recursion_Dice_Rolls.py(569B)
----Recursion_Stack.py(1KB)
----Recursion_Greatest_Common_Divisor.py(415B)