文件名称：cuml：cuML-RAPIDS机器学习库
文件大小：37.37MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-25 10:55:38
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cuML-GPU机器学习算法 cuML是一套套件，用于实现机器学习算法和数学原语功能，这些功能与其他项目共享兼容的API。 cuML使数据科学家，研究人员和软件工程师能够在GPU上运行传统的表格ML任务，而无需深入了解CUDA编程的细节。 在大多数情况下，cuML的Python API与API匹配。 对于大型数据集，这些基于GPU的实现可以比其CPU等效完成速度快10-50倍。 有关性能的详细信息，请参阅《 。 例如，以下Python代码段使用cuDF在GPU上加载输入并计算DBSCAN集群： import cudf from cuml . cluster import DBSCA